RETAIN : An Interpretable Predictive Model for Healthcare using Reverse Time Attention Mechanism (NIPS 2016) 병원에서 인턴을 하면서 알게되었고 실제로 빅데이터 콘테스트에 참여하며 적용해 보았던 RETAIN을 정리해보았다! EHR 데이터는 high-demensional clinical variables, sequential한 데이터이다. (e.g., 진단기록, 처방기록) 환자가 방문했을 때에 처방 또는 진단받은 기록이 남게 되는데 기존의 통계모델, 머신러닝 기법으로는 진단을 받은 시기와 진단의 종류 사이의 관계를 모두 학습하지 못한다는 단점이 있다. sequential한 데이터에 강세를 보이는 RNN 모델을 사용해서 예측..
