기상, 주가, text 데이터와 같이 시간축을 따라 순서대로 나열되어 있는 데이터를 시퀀스 데이터라고 부른다. 이러한 경우 각 입력 데이터 뿐만아니라 입력 데이터의 순서 또한 또다른 형태의 정보를 가지고 있다. 이런 특성을 고려하여 Recurrent Neural Network는 이전의 본 샘플을 기억하고 이를 기반으로 새로운 이벤트를 처리할 수 있도록 한다. | RNN & Feed Foward 신경망 단순하게 입력층이 은닉층으로 흐른후 출력층으로 전달되는 피드포워드 신경망과 다르게 순환 신경망은 이전 스텝의 출력이 다음 스텝의 입력층으로 흐르게 된다. 그림으로 표현하자면 다음과 같다. 그림을 보게 되면 A라는 RNN모델에서 은닉층의 각 유닛은 두개의 화살표를 받게 된다.(입력이 두개) 입력층으로 부터 받..
